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基于Blob分析的红枣表面缺陷在线检测技术

作者:海潮; 赵凤霞; 孙烁机器视觉表面缺陷检测otsu算法blob分析实时检测

摘要:搭建一个基于机器视觉的红枣表面缺陷在线检测平台,实现红枣全表面信息的自动化在线实时测量。根据红枣及其表面缺陷的特征,提出在颜色空间模型中采用Blob分析算法进行红枣与背景的分离以及红枣表面缺陷的识别,给出不同缺陷特征种类的颜色空间模型和分割阈值,快速准确地实现破头果、霉变果、浆头果、虫蛀果等典型红枣表面缺陷的识别。试验结果表明,该方法检测结果稳健可靠,缺陷果识别的准确率可达到90%以上。

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食品与机械

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