作者：许文丽; 孙通; 胡涛; 刘木华可见近红外光谱漫透射cars多元线性回归可溶性固形物蜜桔
摘要：利用可见／近红外光谱技术对蜜桔可溶性固形物含量进行检测研究。采用QualitySpec型谱仪采集蜜桔的可见／近红外透射光谱，结合多种预处理方法、三种变量优选方法以及三种建模方法进行对比研究。经比较发现，采用CARS（competitive adaptive reweighted sampling）结合多元线性回归（MLR）建立的蜜桔SSC模型效果有很大提升，变量数从401减少到27，预测相关系数由0．949上升为0．973，预测均方根误差下降了0．135，因子数下降到1。结果表明，可见／近红外漫透射光谱结合CARS方法联合MLR建模能有效优化蜜桔SSC预测模型。
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