HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

电子舌技术快速辨识15种茶汤滋味

作者:徐维盛; 王竹; 杨月欣电子舌茶汤主成分分析判别函数分析

摘要:利用电子舌分析技术,对绿茶、乌龙茶、黑茶、红茶等4类15种茶汤(其中基本茶类13种,再加工茶类2种)滋味进行辨识。通过电子舌检测不同茶汤滋味在传感器上的响应值,采用主成分分析(PCA)及判别函数分析(DFA)进行数据分析。样品在各个传感器的响应值雷达图结果表明各样品具有不同的气味轮廓,表明其具有不同的风味。PCA分析结果表明转换得到的第一主成分,可反映样品原来信息的81.768%,转换得到的第二主成分,可反映样品原来信息的13.004%,两个主成分共可反映原来信息的94.772%,表明PCA分析可以反映样品的综合信息。通过DFA所建立的模型对测试样品的判别效率为95.616%。分析结果表明利用电子舌析技术可较好的区分不同茶汤的滋味。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

食品工业

《食品工业》(CN:31-1532/TS)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《食品工业》一贯坚持为食品企业和食品科技人员服务的办刊宗旨,重点宣传报道我国食品工业领域最新技术发展动态和新产品的开发,介绍食品及食品工业相关的工艺、装备、原材料、包装材料、新产品、流通、综合利用等方面的科技论文和最新科研成果、试验报告以及国内外食品制造、开发、市场、技术的发展信息,涉及面广,实用性强,具有权威性、实用性和指导性,是食品行业...

杂志详情