HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于深度值和M-估计的人脸姿态估计

作者:邱丽梅; 邱思杰人脸姿态估计深度值特征点最小二乘法

摘要:对于单幅人脸图像姿态估计,针对现有的估计方法大多存在缺乏人脸特征深度信息而造成姿态估计过程病态化的缺陷,及最小二乘法不能很好地区分内外特征点,从而影响估计精度和鲁棒性的问题。提出利用透视原理和迭代算法计算人脸特征点的深度值,在最小二乘法的基础上,加入M-估计优化算法,精确估计出人脸三维空间姿态。实验结果表明,该方法不仅克服了姿态估计的病态化问题,而且具有良好的姿态估计精度和鲁棒性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

三明学院学报

《三明学院学报》(CN:35-1288/Z)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《三明学院学报》经国家新闻出版总署批准的国内外公开发行的本科大学学报,主要反映高校教学与科研研究成果,突出地方特色,致力于提高学报的学术质量和影响力。

杂志详情