作者：李建敏; 吴芸; 杜晓凤; 朱顺痣图像超分辨率重建高斯过程回归特征子空间稀疏伪输入
摘要：为了克服直接使用高斯过程回归模型对图像超分辨率重建问题进行建模求解时,时间复杂度太高的问题,提出稀疏伪输入高斯过程回归算法。在不同特征子空间中进行单独建模,提高模型准确度,同时使用少量伪输入对模型进行近似求解,以有效减少模型超参数的数量和求解时间。对比实验表明,该算法在降低时间复杂度的同时,保持了较高的图像重建质量。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《厦门理工学院学报》（双月刊）创刊于1992年，由厦门理工学院主管，厦门理工学院主办，CN刊号为：35-1289/Z，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《厦门理工学院学报》始终把自主创新和源头创新作为期刊进步的基点，组稿中注重基金项目和重大选题，积极探索学术前沿，敏锐捕捉学术热点，广泛传播科技信息，倾心推出精品成果，是海内外人士了解我校服务社会、学术发展的重要窗口。
省级期刊
人气 239018 评论 36
人气 123696 评论 54
人气 77148 评论 51
人气 49850 评论 40
