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指数分布分组数据下步进应力加速寿命试验的最优设计

作者:党丹 程依明指数分布分组数据fisher信息量最优设计

摘要:在加速寿命方程有k个未知参数的情况下,以分组数据场合指数分布参数的极大似然估计(MLE)渐进方差(AsVar)最小为准则解决了加速寿命试验有k个应力的最优设计问题。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数理医药学

《数理医药学》(CN:42-1303/R)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数理医药学》是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年,被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。

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