作者:李琳琳 岳春芳 任磊小波分解径向基神经网络径流预测
摘要:噶尔河流域位于新疆塔里木盆地西南缘,流域严重缺水,直接影响到流域的农牧业生产,因此需要对其径流量做出相对准确的预测。选用喀什噶尔河流域1956年-2000年实测年径流量,运用小波分解方法揭示径流的趋势性和周期性,并利用周期性结果为径流预测提供数据输入依据,建立径向基神经网络预测模型,与传统径向基神经网络预测模型相比,精度更高,能够更加准确的预测喀什噶尔河流域年径流量。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《水利与建筑工程学报》(CN:61-1404/TV)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水利与建筑工程学报》现为:RCCSE中国优秀学术期刊;中国优秀期刊(遴选)数据库收录期刊;万方数据-数字化期刊群全文上网期刊;CNKI中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊;中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计刊源期刊;中文科技期刊数据库(SWIC)收录期刊。《水利与建筑工程学报》先后荣获陕西省优秀科技期刊奖、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊等荣誉。
省级期刊
人气 987620 评论 71
人气 461557 评论 63
部级期刊
人气 225320 评论 64
人气 150297 评论 66