作者：徐南 吴彦 孟春晨高程异常拟合bp神经网络遗传算法
摘要：为解决标准BP神经网络模型存在的易陷入极小值、训练时间长、网络不稳定等问题，采用基于实数编码的遗传算法，优化网络初始权值和阈值，构建GPS高程异常拟合模型。通过实测数据进行计算分析，并将该模型的结果与平面拟合、二次曲面拟合及标准BP神经网络模型所得结果比较，得出如下结论：使用遗传优化BP神经网络进行高程异常拟合，模型误差和中误差均较小，故基于遗传优化BP神经网络模型具有较高的精度和较好的稳定性，可以应用于GPS高程异常拟合问题。
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