作者：刘浩 徐南高程异常拟合bp神经网络小波神经网络
摘要：利用GPS进行高程测量具有很多优越性，高精度地确定高程异常对于用GPS高程测量部分代替普通几何水准测量具有重要意义。依据BP神经网络和小波神经网络的基本原理，利用实验数据证实了小波神经网络模型比BP神经网络模型和文献[6]模型在GPS高程异常拟合中具有更高的精度，说明小波神经网络在GPS高程异常拟合中具有较强的实用性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《水利与建筑工程学报》（CN：61-1404/TV）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水利与建筑工程学报》现为：RCCSE中国优秀学术期刊；中国优秀期刊(遴选)数据库收录期刊；万方数据-数字化期刊群全文上网期刊；CNKI中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计刊源期刊；中文科技期刊数据库(SWIC)收录期刊。《水利与建筑工程学报》先后荣获陕西省优秀科技期刊奖、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊等荣誉。
省级期刊
人气 987198 评论 71
人气 461388 评论 63
部级期刊
人气 224106 评论 64
人气 150188 评论 66
