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基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测

作者:张登文 蒋红妍 张子圆框架结构bp神经网络工程造价造价指数

摘要:快速而可靠的估算工程造价直接影响着招投标决策的合理性。该文根据建筑工程概预算原理,提出以主要特征指标作为典型样本、将字符型转化为数值型特征指标的快速估价方法,在主要特征指标中增加造价指数;并以实例结合带有动量项自适应BP神经网络开展了工程造价的估算。实例计算表明,在考虑造价指数时实例工程造价误差为1.06%,远高于文献[1]的工程造价误差3.02%,提高了工程造价估算精度。该模型具有较高的可行性和可靠性,为工程造价的快速估算提供了一种有效途径。

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水利与建筑工程学报

《水利与建筑工程学报》(CN:61-1404/TV)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水利与建筑工程学报》现为:RCCSE中国优秀学术期刊;中国优秀期刊(遴选)数据库收录期刊;万方数据-数字化期刊群全文上网期刊;CNKI中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊;中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计刊源期刊;中文科技期刊数据库(SWIC)收录期刊。《水利与建筑工程学报》先后荣获陕西省优秀科技期刊奖、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊等荣誉。

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