作者：姚雄; 曾琪; 刘健; 郑文英; 余坤勇叶面积指数毛竹林高光谱估测
摘要：叶面积指数（leaf area index,LAI）是体现林分冠层结构的一项重要参数,其准确估测对于精准林业的实施具有重要意义。为了快速、无损地监测毛竹林LAI,采用ISI921VF-256野外地物光谱辐射计和LAI-2200冠层分析仪获取福建省西北部毛竹林分冠层光谱反射率和LAI值,通过敏感波段的选取,新建了8类植被指数,分析了LAI值与对应植被指数的相关性,进而利用随机森林回归、支持向量回归和反向传播神经网络法构建了毛竹林分冠层LAI高光谱估测模型,以决定系数（R2）、均方根误差（ERMS）、平均绝对误差（EMA）和估测值与实测值的回归线斜率为指标评价并比较了模型预测精度。结果表明：新建的NDVI_（674）、NDVI_（687）、GNDVI_（563）、GRVI_（563）、RVI_（674）、RVI_（687）、DVI_（674）、DVI_（687）八类植被指数与LAI均呈极显著相关（P〈0.01）。建立的RFR模型中,决定系数R2达到0.732 3,分别比SVR模型和BP模型提高了0.106 6和0.247 0;其EMA为0.406 2,分别比SVR模型和BP模型减少了0.044 8和0.481 1;其ERMS为0.646 3,略高于SVR模型,但远小于BP模型;其实测值与估测值的回归线斜率接近1,优于SVR模型和BP模型的回归线斜率。RFR模型对毛竹林分冠层LAI的高光谱估测效果优于SVR模型和BP模型,可用于大区域范围毛竹林冠LAI的高光谱估测。
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