作者：罗蔚然; 张成才; 闫超德; 冯凌彤雷达面雨量监测系统监测精度数据评估分析数据融合算法
摘要：土壤墒情是水文学、气象学及农业科学研究领域中的一个重要指标参数，对气候、农业、旱情监测都具有极为重要的意义。以河南省广利灌区冬小麦为研究对象，以水云模型为基础，利用Landsat-8和Sentinel-1A数据计算双层衰减因子、植被和土壤的后向散射系数。采用RBF神经网络拟合土壤的后向散射系数与土壤含水量的关系，通过实测监测点对反演的结果进行精度验证，结果表明：相关系数的平方为0.7545，均方根误差为0.022，结果良好，可为灌区冬小麦土壤墒情的评估提供参考。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
