作者：洪志敏; 郝慧; 房祥忠; 肖革新; 魏利东arima模型手足口病信息准则模型预测
摘要：本文以时间序列理论为基础，建立了乘积季节ARIMA预测模型。由于手足口病具有明显的季节性，且其发病潜伏期一般为3—7天，因此本文以周为时间尺度，即定义季节周期为53周，探讨了季节性乘积模型在手足口病发病趋势预测中的应用，并通过AIC和BIC信息准则确定最优模型。通过2009—2013年京津冀区域手足口病监测数据实证了季节性ARIMA（p，d，q）×（P,D，Q）53模型的预测效果。结果显示，该模型对手足口病高发时间的发病数预测效果较好，预测发病趋势与实际发病趋势相一致。
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