作者：王坤; 刘鹤飞; 蒋成飞隐马尔可夫模型结构方程模型先验分布mcmc方法贝叶斯估计
摘要：结构方程模型是一种含有潜变量的经典统计学模型，被广泛应用于心理学、教育学、经济学、医学等领域。隐马尔可夫模型是一种基于随机过程的统计模型。本文将结构方程模型与隐马尔可夫模型相结合，构造了一种新的模型——隐马尔可夫结构方程模型，详细给出了隐马尔可夫结构方程模型的数学定义。为了对模型的系数进行贝叶斯估计，设定了模型参数的先验分布，然后利用MCMC方法模拟参数的后验分布，计算出了参数的后验均值作为参数的估计值。最后将参数的估计值与真值进行比较，发现估计效果良好。
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