季节-谐波油价预测模型研究

作者：王书平 吴振信 张蜀林季节调整周期性分析油价预测

摘要：油价预测是能源市场研究的一个重要领域.本文基于季节调整技术和周期性分析技术,提出了一个新的预测模型-季节-谐波模型,其思路是分解-组合.通过对五种油品（WTI原油、Brent原油、无铅汽油、柴油和取暖油）价格的实证分析,与其它五种方法（ARIMA模型、指数平滑、Winters方法、EGARCH模型和逐步自回归）相比,季节-谐波模型取得了最好的预测效果.

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