作者:袁长迎; 徐明民伽玛分布参数的区间估计最短置信区间
摘要:τ(β,θ)分布中未知参数口的最短置信区间实际上是一个条件极值问题.它能转化成一个方程组可用数值方法迭代求解。在假设参数β=1,置信水平为0.95的条件下,比较了常用置信区间与最短置信区间的长度,结果表明:两者长度的绝对差d(n)和相对差e(n)均随样本容量n的增大而减小,当n≤9时.e(n)≥10%。这说明在小样本下,研究参数的最短置信区间是必要的。
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