SVMs在微阵列表达数据分析中的应用

作者：吴骋; 王志勇; 贺佳; 贺宪民微阵列基因表达数据支持向量机

摘要：微阵列技术允许同时录制成百万的基因表达水平.但由于经费和工艺的限制,目前研究者获得的表达数据集往往包含少量的样本,而基因表达的测量值却有上万条.很多传统的统计方法无法分析这样的数据,本文结合数据挖掘中统计学习理论的相关知识,详细介绍了一种有监督分析方法--支持向量机(SVMs)在微阵列表达数据分析中的应用.

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