作者：贺宪民; 贺佳; 范思昌cox模型bp神经网络bootstrap法非线性数据数据处理性能比较临床随访资料
摘要：本文采用BP神经网络、Cox模型和bootstrap方法,比较BP神经网络与Cox模型在处理非线性资料时的性能.两种方法的预测一致性的均数分别为0.7525和0.7706.对于非线性资料,BP神经网络的预测效果优于Cox模型.
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《数理统计与管理》（CN：11-2242/O1）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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