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基于BP神经网络的丁坝坝头冲刷坑变化趋势预测

作者:陈一梅; 范丽婵; 李鑫丁坝冲刷坑深度冲刷坑位置水沙特征bp神经网络

摘要:丁坝坝头冲刷坑的深度及位置变化影响坝基稳定,是丁坝安全评估的重要参数,且是一个复杂的非线性系统问题。以长江张南水道为研究对象,基于2008—2016年实测资料,分析来水来沙及其变化过程、冲刷坑位置和深度的变化,研究确定影响冲刷坑深度及位置变化的因子是河床边界条件(水深、河宽)、坝体属性(丁坝长度、挑角)及来水来沙因素(年径流量、年输沙量、不同级别来水来沙持续的天数),建立了基于BP神经网络的冲刷坑深度及位置变化趋势预测模型。计算结果表明,BP神经网络模型得到的冲刷坑深度和位置预测值与实测值较吻合,误差在(1.8~6.5)%,研究结果可为丁坝安全评估提供依据。

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水利水运工程学报

《水利水运工程学报》(CN:32-1613/TV)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水利水运工程学报》被美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(Natural Science)、《乌利希期刊指南》、波兰《哥白尼索引》等国外多家重要检索系统收录并列为来源期刊。多年来,本刊作为南京水科院对外交流的重要学术期刊,先后与国(境)外近50家研究机构和高等院校建立了长期资料交流关系。

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