作者：刘延锋; 靳孟贵; 曹英兰博斯腾湖arima模型bp网络水位预测
摘要：由博斯腾湖1956～1998年的水位动态变化特征可知,其水位具有明显的季节性变化特征.根据1956～1996年的实测水位数据,分别建立了ARIMA(1,1,2)×(0,1,1)12模型和BP神经网络模型,对1997～1998年的博斯腾湖水位进行了预测.结果表明,ARIMA模型和BP网络模型可以进行比较准确的短期预测,而且BP网络的预测更准确,但长期预测误差较大.
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