作者：杨莹; 侯军伟注塑成型竞争型神经网络遗传算法翘曲变形量
摘要：以鼠标壳为实例,利用正交试验数据得到训练样本。以减小翘曲变形量为目标,运用竞争型神经网络的预测功能,实现注塑成型工艺参数控制。为进一步提高注塑成型质量,采用遗传算法完成工艺参数的优化,并得到最优解。最后,进行相关实验验证。结果表明:优化后,塑件翘曲变形量降低了23.67%,实验结果和预测结果基本吻合,在一定程度上提高了塑件的成型质量。
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《塑料科技》（CN：21-1145/TQ）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《塑料科技》是塑料加工行业中的优秀期刊，国家自然科学基金项目稿件多，学术水平较高。主要栏目：新材料、新工艺、新技术、新产品、机械与模具、理化测试、评述。
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