作者：白雪冰; 王克奇; 王业琴; 王晗; 邹丽辉bp神经网络颜色矩分类
摘要：本文针对木材表面颜色自动分类难题，在RGB颜色空间提取木材图像的颜色矩作为颜色特征参数，利用BP神经网络对特征参数进行分类，通过输入层、输出层和隐含层的设计，传递函数的选择，确定最终网络结构。实验结果表明，分类正确率达到98％，验证了本文提取的特征参数的有效性。
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《森林工程》（CN：23-1388/S）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《森林工程》杂志是融科学、技术、知识、信息于一体，主要反映森林资源建设与保护、木材科学与工程、森工装备与技术、林区道路与桥梁、森工建筑与材料、林业物流与信息等方面的学术研究，及科技成果和科技动态、技术经验、技术革新与技术引进等内容。
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