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基于神经网络和颜色特征对木材进行分级的分析

作者:戴天虹; 王克奇; 白雪冰; 陈立君; 谢永华神经网络bp神经网络算法颜色颜色矩

摘要:为了解决木材的分级问题,提出了利用神经网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法。利用竞争神经网络对114种不同树种进行粗分,然后再用BP神经网络算法对此进行验证,又对四种木材进行分类验证。从计算机分类分级仿真效果上看,达到了预期的目的。

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森林工程

《森林工程》(CN:23-1388/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《森林工程》杂志是融科学、技术、知识、信息于一体,主要反映森林资源建设与保护、木材科学与工程、森工装备与技术、林区道路与桥梁、森工建筑与材料、林业物流与信息等方面的学术研究,及科技成果和科技动态、技术经验、技术革新与技术引进等内容。

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