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基于惩罚加权支持向量机回归的径流预测模型

作者:卫太祥 马光文 黄炜斌水文学径流预测惩罚系数惩罚加权支持向量机

摘要:径流预测是水文科学研究的重要内容。针对径流时间序列的特性,本文尝试建立了一种惩罚加权支持向量机回归的径流预测模型。通过与BP神经网络和标准支持向量机的结果进行比较,表明该模型预测精度更高,可以用于河川径流的中长期预测。

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水力发电学报

《水力发电学报》(CN:11-2241/TV)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水力发电学报》是水力发电工程学术刊物,旨在反映我国水力发电领域科学研究和开发应用的最新科技成果,展示我国水电界的学术水平和文章作者的新贡献,促进学术交流,推动我国水电事业的发展。内容包括水电经济、水库和水电站运用、水工建筑物、水力学、水力机械、水电施工技术、水电环境以及与水电建设有关的水文、地质、勘测、规划等。

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