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改进遗传算法在水电站AGC中的应用研究

作者:王德意; 罗兴锜; 张宇峰; 杨汉如水电站agc最优分配

摘要:随着电力市场改革的不断深入,自动发电控制(AGC)在水电站运行中占有的地位越来越重要.本文通过对遗传算法进行浮点数编码,并按照DCPM方法设计相应的遗传操作,得到了用DCPM-FGA求解最优负荷分配的方法.实例验算表明所提出的算法较之等微增率算法具有较小的耗水量,尤其是当机组台数增多时,本算法的优越性更加明显.

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水力发电学报

《水力发电学报》(CN:11-2241/TV)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水力发电学报》是水力发电工程学术刊物,旨在反映我国水力发电领域科学研究和开发应用的最新科技成果,展示我国水电界的学术水平和文章作者的新贡献,促进学术交流,推动我国水电事业的发展。内容包括水电经济、水库和水电站运用、水工建筑物、水力学、水力机械、水电施工技术、水电环境以及与水电建设有关的水文、地质、勘测、规划等。

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