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熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用

作者:郑旭东; 陈天伟; 邓捷利; 段青达; 甘若; ...arima熵权法变形预测大坝

摘要:针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于'小样本、贫信息'的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非平稳时间序列的内部信息、建模简单的特点,基于最大熵的原理对模型进行了合理组合,建立了基于最大熵原理的混合预测模型。将此组合模型应用于大坝的实际水平径向位移预测中,分别进行单一模型预测和定权后的组合模型预测,并进行对比,结果显示:熵权法定权后的组合预测模型精度优于ARIMA模型和灰色—加权马尔可夫链模型,且适用性更高,稳定性更强。

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水力发电

《水力发电》(CN:11-1845/TV)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水力发电》的读者对象主要是从事水电规划、勘测、设计、施工、科研、监理、生产运行和建设管理等方面的人员,以及大专院校师生。《水力发电》已成为国内外读者了解我国水电建设的重要窗口。

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