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水库流域年均径流模型的灰色神经网络分析

作者:万星; 丁晶; 廖杰年均径流模型灰色理论神经网络水库流域

摘要:水库流域年均径流量受诸多因素影响,而年均径流量对水库流域水资源经济开发利用作用显著.利用改进后的灰色模型对某水库流域实测数据的年均径流模型进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比.结果表明,灰色神经网络能对水库流域年均径流模型进行预测分析,精度较高,所得结果与实际观测数据基本相符.

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水力发电

《水力发电》(CN:11-1845/TV)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水力发电》的读者对象主要是从事水电规划、勘测、设计、施工、科研、监理、生产运行和建设管理等方面的人员,以及大专院校师生。《水力发电》已成为国内外读者了解我国水电建设的重要窗口。

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