HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于局部轮廓视觉特征提取的铜金属的杂质检测方法

作者:王娟局部轮廓视觉特征提取铜金属图像处理

摘要:采用计算机视觉图像处理技术实现铜金属的杂质检测,提高检测精度,提出一种基于局部轮廓视觉特征提取的铜金属的杂质检测方法。对采集的铜金属原材料图像进行局部轮廓视觉特征提取,对图像进行小波阈值滤波,采用Harris角点检测方法进行图像的杂质成分点标记,实现对图像的杂质噪点优化检测。仿真结果表明,采用该方法进行图像处理和铜金属杂质检测,精度较高,图像的平滑性较好。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

世界有色金属

《世界有色金属》(CN:11-2472/TF)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《世界有色金属》是有色金属工业刊物。旨在提供涉及有色金属工业所有领域的综合性、战略性和消息性的技术、经济情报,以促进我国有色金属工业的发展。

杂志详情