HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析

作者:叶焕倬 杨青 汪勇华财务危机原因企业财务预警企业财务诊断财务危机预警贝叶斯网络模型sabnm

摘要:随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因诊断,避免了统计方法的局限性和人工神经网络的不足。实验表明,SABNM预测模型准确率较高,且短期预测能力明显强于中长期预测能力,而SABNM诊断模型的原因诊断结果与实际资料也基本相符。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

审计与经济研究

《审计与经济研究》(CN:32-1317/F)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《审计与经济研究》获奖情况:荣获中国社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊、全国中文优秀期刊、全国高校精品社科期刊、人大复印报刊资料重要转载来源期刊、华东地区优秀期刊等诸多荣誉,被中国《国家哲学社会科学学术期刊数据库》收录。

杂志详情