作者：胡秀娟; 张仁杰; 李阳手势识别vr家庭影院控制交互
摘要：基于VR家庭影院的深度摄像头技术,提出了一种新颖的手势交互系统理论,实现了手势控制影院相关功能。创建一个综合的手势轮廓信息数据库以及对应的手部标记图,在这个数据库中通过随机森林算法分类,以此在深度轮廓信息中识别手部信息,最后在已识别出的手部信息基础上,通过手势交互生成控制命令。在真实手势上测试系统,从五个不同的对象上获得的平均识别率为98.0%。用户可以通过手势来控制VR家庭影院的菜单选择换台,调节音量等。
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