作者：陈金鸿; 张柳叶; 贾学勇; 张磊; 梁精龙球团矿抗压强度粘结率多元线性回归分析遗传算法熵权法配料寻优
摘要：球团矿作为高炉入炉的必备原料,其性能直接影响铁水质量和高炉顺行,对球团矿进行入炉前的质量检测不可或缺。以球团矿物理性能指标中的抗压强度、制备过程中的粘结率作为球团矿质量指标进行预测,并对球团矿进行配料寻优。首先,对所搜集的数据进行正态性检验和相关性分析;然后,建立多元线性回归分析模型,分别拟合出抗压强度、粘结率与原料之间的多元线性回归方程;最后,建立配料寻优模型,在已知球团矿抗压强度、粘结率的情况下,将抗压强度、粘结率的实测值与预测值之差作为寻优目标,采用遗传算法和熵权法反向优化对模型进行求解。研究发现:原料w(Ca)、二元碱度(R_2=CaO/SiO_2)、三元碱度(R_3=(CaO+MgO)/SiO_2)与球团矿抗压强度、粘结率存在相关性,可以较好地探究原料与指标的关系并实现配料优化。利用多元线性回归分析模型求解的抗压强度预测相对误差为4.826%,粘结率的预测相对误差为4.360%;利用配料寻优模型求解得到最合适的3种配料预测值与实测值之间的预测相对误差分别为1.18%、0.99%、2.63%,该误差相对于回归分析的误差更小,可作为球团厂配料参考的重要依据,进而为改善球团矿质量提供依据。
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