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一种基于MUSIC算法的天地波识别方法

作者:曾辉艳 华宇 李实锋bpl长波信号天地波识别music算法

摘要:基于我国BPL长波脉冲信号的特征,利用MUSIC(多信号分类)算法对BPL天、地波延迟进行估计,实现天、地波识别。对传统谱估计IFFT(快速傅里叶逆变换)算法和现代谱估计MUSIC算法进行了仿真和比较,结果表明,这两种方法在较低信噪比条件下可有效分离天、地波,且识别误差都能控制在±5μs内,但MUSIC算法比IFFT算法具有更高的精度和分辨率。

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时间频率学报

《时间频率学报》(CN:61-1405/P)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《时间频率学报》旨在反映我国时间频率及相关学科的科技成果和进展,同时刊载时间频率、天文有关专业及与之相关的电波传播、日地关系、电子仪器等有关学科的国内外学术动态及专题评述等。

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