作者：吴恒; 朱丽艳; 刘智军; 孔雷; 郭小阳; 张...森林火灾灰色模型markov链人工神经网络arima模型气象因子中国
摘要：量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律，运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系，基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型，并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明，我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布，火场面积呈倒J型分布，火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0．63和0．66；承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小，人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均El数与森林火灾发生具有明显相关性，影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系；不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1，1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1，1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型，采用Markov过程能显著改进GM（1，1）预测模型对火灾随机性的预测效果，可以更好地反映森林火灾发生规律。
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