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基于人工免疫和证据理论的机组并发故障诊断

作者:朱月君 张清华 姜峰人工免疫无量纲指标证据理论并发故障

摘要:针对并发故障诊断的复杂性和不确定性,本文提出由人工免疫系统和证据理论相结合得到的旋转机组智能故障诊断系统。利用免疫系统自己一非己识别机理衍生而来的阴性选择算法进行数据的分析处理,再结合证据理论的信息融合规则,得到最终的诊断结果。仿真结果表明,该方法具有较高的诊断准确率。

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世界科技研究与发展

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