作者：卢强; 朱振方; 徐富永; 国强强语法规则情感分类
摘要：【目的】提出一种融合语法规则的情感分类方法,提高中文文本情感分类的准确率。【方法】将中文语法规则以约束的形式同Bi-LSTM结合,通过规范句子相邻位置的输出模拟句子层次中非情感词、情感词、否定词和程度词的语言作用。【结果】相较于前沿的RNN、LSTM、Bi-LSTM模型,融合中文语法规则的Bi-LSTM模型准确率可达91.2%,在准确率方面得到较好的提升。【局限】实验数据集来源相对单一,只选取酒店评论数据集,在其他数据集上方法的有效性需要进一步验证。【结论】本文提出的情感分类方法融合了中文语法规则,进一步提升了情感分类的准确率。
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