作者：许鹏程; 毕强知识超网络领域专家超边排序专家识别
摘要：【目的】更加科学规范地对学者影响力进行评估,从而发现领域专家。【方法】从作者、文献、领域、主题4个维度构建知识超网络模型;结合超网络的度量方法、文献计量法,运用LDA主题模型,借鉴PageRank排序的思路,提出基于知识超网络的领域专家识别方法。【结果】以图书情报领域为例,通过实验进行领域专家识别,并将结果与h指数、p指数、社会网络分析法进行对比,验证了本文方法的有效性及合理性。【局限】只选取部分期刊的论文数据进行实验,排序结果与真实的排序可能有差别;通过LDA主题模型挖掘的领域标签的粒度需要进一步细化。【结论】基于科技文献的知识超网络,探索学术影响力评价的科学范式,为领域专家识别提供了新的思路和方法。
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