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Facebook深度学习框架PyTorch 1.3

作者:本刊讯移动端可解释性阿里云facebook安卓谷歌科研人员训练功能

摘要:在近期举办的PyTorch开发者大会上,Facebook了深度学习框架PyTorch 1.3版本,新版PyTorch增加了重要功能,包括支持移动端部署、8位整数的快速模式量化以及命名张量功能。新版PyTorch不仅受到科研人员的青睐,同时也引起了业界的广泛关注,这主要得益于新版功能对业界支持度的大幅提升。PyTorch 1.3不仅支持安卓、iOS等移动端部署及谷歌云TPU和阿里云,进一步加强了框架兼容性,还新增了更多涉及可解释性、加密,以及关于图像语音等工业方面的应用,并在量化支持方面,集成了更强的训练功能。

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数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

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