HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

隐私忧虑背景下的移动医疗APP使用意愿研究--基于三方博弈的视角

作者:朱光; 刘虎; 杜欣蒙隐私忧虑移动医疗app使用意愿监管演化博弈

摘要:【目的】从隐私泄露和隐私保护角度,研究隐私忧虑背景下的移动医疗APP使用意愿问题,分析不同主体行为间的相互影响,提升移动医疗APP的隐私保护水平和患者使用意愿。【方法】运用演化博弈理论,设计由患者、移动医疗APP服务商和政府组成的博弈主体,讨论其在移动医疗APP使用过程中的博弈行为。根据不同行为策略的收益、成本和损失,计算博弈三方的支付矩阵,分析演化稳定策略,并探究不同因素对演化稳定策略的影响。【结果】患者的移动医疗APP使用意愿与APP服务收益、隐私泄露损失和概率密切相关,政府监管措施对其无显著影响;移动医疗APP服务商的隐私保护行为与患者使用意愿、政府监管、投入成本、隐私泄露损失等因素密切相关;政府监管行为与投入成本、社会公信力等因素密切相关。【局限】未能设计非线性收益函数;未能考虑其他影响演化稳定策略的因素,如监管成功率、广告因素等。【结论】通过分析不同因素对移动医疗APP使用意愿、移动医疗隐私投入和隐私监管的影响,能够促进移动医疗服务水平的发展和提高。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

杂志详情