HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究

作者:安璐; 梁艳平微博话题用户行为舆情演化突发公共卫生事件生命周期模型

摘要:【目的】揭示突发公共卫生事件各阶段微博话题与用户各种行为之间的相关关系。【方法】使用基于Relevance公式改进的LDA话题模型提取微博话题,计算话题分别与用户转发数、评论数、点赞数以及两两之间的标准化差的余弦相似度,分析不同话题间和同一话题下的行为规律。【结果】在突发公共卫生事件中,用户转发、评论、点赞这三种行为的演化趋势大致相同,转发数与评论数、评论数与点赞数、转发数与点赞数之间均存在显著的相关关系,相关系数分别为0.390、0.274、0.180,与事件进展、政府回应和知识普及等主题相关的微博更倾向于被评论,而与群众意见和事件措施等主题相关的微博则更倾向于被转发。【局限】由于仅以“山东问题疫苗事件”和新浪微博作为研究案例和数据来源,研究结论仍需其他案例和数据源的验证。【结论】用户行为有明显的倾向性,对不同类型与同一类型的话题会产生不同的行为选择。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

杂志详情