HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于加权知识网络的在线健康社区用户知识发现

作者:吴菊华; 王煜; 黎明; 蔡少云在线健康社区加权知识网络信息需求知识发现

摘要:【目的】通过信息抽取和热点主题分析,整合在线健康社区用户交流的碎片化潜在知识,分析用户核心需求。【方法】基于具有词频和关注度两类节点属性的加权知识网络模型,利用八爪鱼采集器获取"39健康网"乙肝论坛的帖子数据,采用ICTCLAS 2013、BibExcel和Ucinet三款软件进行分词、词频统计、筛选、绘图和分析。【结果】构建用户知识网络以及用户知识交流、关注和核心热点子网络,研究结果表明同时考虑词频和关注度更有助于发现核心热点话题以及分析其关联性。【局限】未考虑不同类型的在线健康社区、用户帖子回复内容和不同时间段的主题变化。【结论】本研究克服了知识点零散不易理解的问题,有利于挖掘用户信息需求,辅助网站建设者和医生进行知识管理与诊疗判断。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

杂志详情