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面向学术搜索的交互式知识地图建构研究

作者:刘萍; 李亚楠; 郁聪学术搜索知识地图交互形式概念分析

摘要:【目的】针对传统学术搜索中分类浏览和关键词搜索分离的局限性,提出一种融合浏览和搜索的交互式知识地图建构方法。【方法】对学术资源进行数学建模,挖掘出文献集合隐含的知识节点及复杂关联关系。在此基础上构建基于用户查询的交互式知识地图,展示核心关联词汇并以概念格的形式展现检索结果。【结果】以2006年–2016年国际SIGIR会议收录的学术文献为例进行应用分析,结果表明利用本文方法能揭示文档空间隐含的知识结构,帮助用户快速聚焦核心知识节点、提高搜索效率。【局限】在概念的智能推荐方面还有待提高。【结论】所构建的交互式知识地图能满足用户对信息空间认知和探索的需求。

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数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

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