作者：何伟林; 奉国和; 谢红玲tot主题模型主题发现主题演化
摘要：【目的】分析某研究领域科技文献在一段时间内的主题结构并追踪其变化。【方法】基于改进的主题模型CSToT(Content Similarity-Topics over Time),以国内情报学领域9种期刊作为数据来源,分析国内情报学领域2012年-2016年的研究主题结构以及其演化过程。【结果】CSToT模型能清晰揭示科技文献主题结构,并获得主题演化关系。对案例数据分析后发现,国内情报学领域研究范围广泛,涉及信息服务、网络舆情、数据挖掘等方面;演化趋势分为上升型、下降型、稳定型和波动型4种;关于信息服务的研究路线演化尤为凸显。【局限】训练数据规模不够大。【结论】CSToT模型能有效识别科技文献主题结构并获取其演化关系,为相关学科领域的研究与发展提供参考和依据。
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