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人工智能辅助筛查急性神经系统疾病

作者:本刊讯神经系统疾病人工智能智能辅助急性计算机视觉技术筛查诊断效率智能平台

摘要:近日,Nature Medicine上的一项研究了一个能识别各种急性神经系统疾病(如中风、出血和脑积水)的人工智能平台,可以在1.2秒内识别CT扫描中的疾病,比人类诊断更快。该研究提出将深度学习和计算机视觉技术应用于放射成像的方法框架。"整个处理和解释时间为1.2秒,这样的分类系统可以有效帮助医生发现关键问题,提高诊断效率。"研究人员说:"我们的愿景是开发医学人工智能,以解决临床问题并改善患者护理。"

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数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

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