作者：匡登辉高被引论文在线使用mendeleyciteulike分享figshare
摘要：【目的】以SCI高被引论文为实证分析对象，通过分析论文的引用频次与在线使用、分享的相关性及表现，验证Altmetrics指标在揭示优质文献方面的有效性。【方法】通过匹配DOI，将高被引论文的引文数据与ALMs组合，对论文的引用频次与在线使用、分享数据进行Spearman相关性检验，并对PLOS系列期刊的在线使用与分享情况逐一分析。【结果】研究表明：引用次数与论文的在线分享Figshare呈弱正相关（r=0．081，P=0．01）；与CiteULike标引量呈中度相关（r=0．252，P=0．01）；与Mendeley使用量的相关性最大（r=0．376，P=0．01）。部分期刊的Mendeley使用量在一定程度上揭示了高影响力文献。【局限】只针对特定学科PLOS系列期刊，因此数据的全面性存在一定的欠缺，得出的结论能否推而广之，有待于进一步研究。【结论】论文的高被引与其对应的在线使用与分享的相关度不高，显示出在线使用（Mendeley，CiteULike）与分享（Figshare）的数据在揭示高影响力文献方面存在一定的不足。
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