作者：武慧娟; Jia; Tina; Du; 孙鸿飞; Jannatu...核心用户社会化资源推荐社会化网络分析
摘要：【目的】通过对社交网站平台用户行为的分析，发现社会化小众群体中的核心用户，为社会化资源推荐服务提供参考。【方法】收集豆瓣读书用户的1208个标签，对排名前100位的标签建立标签共现矩阵，分析用户的K-核网络结构，研究用户的K-核塌缩序列的波动情况。【结果】与度数中心度、最小K-核深度值等方法相比，基丁K-核塌缩序列方法发现了新的社会化小众群体中的核心用户。【局限】样本数据规模较小且局限于某领域，排序问题不能得到很好的解决，需要进一步改进K-核分析方法。【结论】本研究有利于社交网站平台的管理者制定或改进新的资源推荐策略，从而促进社交网站平台更好地发展。
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