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TeamDR:面向科研团队的数据知识库管理系统

作者:刘峰; 黎建辉; 张进; 韩芳; 刘昂科研团队数据管理数据知识库teamdr

摘要:【目的】针对科研团队中分散的科研数据缺乏有效存储、管理,无法复用的问题,研发专门的数据知识库管理系统TeamDR。【应用背景】TeamDR是支撑课题组等科研团队用户完成科研数据组织、存储、管理及协作共享的便捷Web应用T具;它采用Java为主要编程语言,提供注册即可用的云服务版和本地安装版两个版本。【方法】针对科研多数据类型组织管理问题,设计动态元数据内容模板,同时为保证数据存储容量的可伸缩性、查询性能达到较高水平,采用MongoDB作为存储设计。【结果】TeamDR实现了科研团队数据存储与管理方面的重要功能:如动态元数据模板、分级共享控制、元数据全文检索等,试用反馈表明它满足了用户在数据存储管理方面的迫切需求。【结论】TeamDR系统可以有效解决团队科研数据存储与管理、共享与协作、发现与关联方面的迫切基本需求。但在功能便捷性、完备性、扩展性方面存在进一步加强的空间。

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数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

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