作者：刘丹推荐系统apachemahout图书推荐
摘要：【目的】通过提供个性化图书推荐，丰富图书资源发现途径，增进读者对馆藏资源的了解，促进馆藏借阅，应对图书外借量下滑问题。【方法】利用ApacheMahout，通过规范化借阅历史数据，采用布尔型基于用户的协同过滤推荐算法，使用对数最大似然相似度计算用户相似性，生成个性化图书推荐，并嵌入OPAC读者借阅账户页面。[结果]在OPAC中嵌入个性化图书推荐列表、基于shell脚本每10天自动更新。对于没有生成推荐的用户呈现上月10本热门图书。【局限】缺乏图书评分，存在数据稀疏性问题，未能使用基于评分预测的推荐算法。【结论】系统投入运行后受到读者的关注与好评，促发了读者借阅行为，有7．5％的读者点击查看了推荐，约3．1％的读者借阅了推荐图书。
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