HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

学术博客的学科交互实证分析——以科学网博客为例

作者:许鑫; 翟姗姗; 姚占雷学术博客学科交流社交网络科学网

摘要:[目的]通过分析学术博客社区中的推荐和评论数据的,探究网络学术社区中的学科间交互。[方法]利用社会网络分析方法,对科学网博客2013全年数据进行学科推荐网络和学科评论网络的整体网络、局部网络、个体网络分析。[结果]交互方式上,推荐行为比评论行为更为频繁;交互网络的中心性上,学科推荐矩阵和学科评论矩阵在点入中心性、点出中心性和内接近中心性上呈显著差异,而在中间中心性和外接近中心性上无显著差异;交互参数相关性上,学科推荐数与学科推荐网络参数的相关性和学科评论数与学科评论网络参数的相关性表现一致。[局限]部分中心性较高的学科节点与其他学科之间的交互缺少深层次解读。[结论]学术博客具有承载不同学科学者之间的低门槛、多元化、大跨度交流的特点。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》(CN:10-1478/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决...

杂志详情