作者：高劲松; 程娅; 梁艳琪关联数据本体匹配遗传算法
摘要：【目的】通过分析关联数据集的特点，对传统本体匹配方法进行改进。【方法】从数据转换方式、名称相似度和描述信息相似度三方面将本体匹配方法合并为匹配规则，引入遗传算法提取最佳匹配规则，结合Jena进行实验验证。【结果】构建面向关联数据集的本体匹配框架，实现关联数据集本体间的互联。【局限】本体匹配过程中主要考虑解决本体异构问题，未能全面涉及多领域及跨语言的本体匹配。【结论】该匹配方法能实现数据集之间的关联，进一步提高关联数据集的链接水平。
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