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面向领域科技文献的句子级创新点抽取研究

作者:张帆; 乐小虬科技文献语言学特征结构式摘要创新点抽取冗余度计算

摘要:【目的】抽取领域科技文献中旬子级创新点。【方法】面向文献中的句子,以领域词表和本体中的关系为基础构建识别规则,采用基于主题词重叠度的冗余度计算方法过滤创新点候选集。【结果】选取肿瘤领域的数据集进行实验,抽取结果的准确率为89.42%,召回率为60.14%。【局限】规则有待进一步完善,提高召回率。【结论】利用领域词表和本体中的关系能有效地抽取科技文献中的句子级创新点。

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数据分析与知识发现

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